转变金融服务业bet way

新法规。更多的全球竞争对手。要求透明度和问责制。为了迎接这些挑战,金融服务公司正在用Mbet wayongoDB重新设计其核心系统。bet way他们正在更快地分析贸易信号,了解他们的客户,降低风险。这是怎么回事。

特色客户

大都会

使用MongoDB,Metlife在短短90天的时间内,在70个不同的系统中构建了超过1亿客户的单一视图。bet way它已经尝试用关系数据库构建相同的应用程序8年了。客户服务变得更好了bet way。

其他金融服务客户bet way

花旗集团

花旗集团

使用MongoDB构建实时事件订阅服务bet waybet way

阿尔曼集团

阿尔曼集团

市场数据管理的延迟降低了100倍,成本降低了40倍。

IHS标记

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迁移到MongoDB进行bet way新的全球分布,市场数据服务。bet way

汇丰银行

汇丰银行

由于汇丰采用了使事情“简单化”的技术,对客户来说,数据是其创新的核心。

金融服务用例bet way

风险分析和报告。金融机构需要整合和分析多个风险指标,以创建跨资产类别或交易对手的单一风险敞口视图。一家欧洲股票衍生品机构使用MongoDB的动态查询语言,允许对任何数据属性进行粒度访问。bet waybet wayMongoDB的本地聚合框架为他们提供了一个强大的工具,可以大规模地对数据进行分组和重组,以便进行日内分析。

参考数据管理。据一家全球金融服务机构估计,迁移到Mobet wayngoDB后,5年可节省4000万美元。bet way使用MongoDB的本机复制,数据可以快速分布在不同的地理位置以供本地使用。bet way每个业务部门都使用更准确的数据。业务部门降低了因报告过时信息而受到监管处罚的风险,并消除了对多种技术的昂贵许可。

客户的单一视图。创建客户的单一视图可以更好地识别向上销售的机会。您可以更准确地预测客户流失并改进客户服务。bet way8年来,在努力构建客户的单一视角之后,大都会人寿尝试了一种新方法。bet wayMongoDB灵活的模式使项目团队能够无缝地混合来自70个独立源系统的数据。他们只用了三个月就提交了申请。

市场数据管理。通过迁移到MongoDB,bet wayAHL/MAN集团可以缩放到每秒250米滴答。与以前的数据库相比,AHL的吞吐量提高了25倍,减少100倍的延迟,节省40倍的成本。高速数据接收和分析,再加上简单的横向扩展,AHL能够更好地识别市场数据馈送中的交易信号。

贸易仓库。金融机构被授权将贸易数据存储7年或更长时间。一家全球领先的研究和投资管理公司已经能够通过扩展商品硬件上的数据存储来降低成本。bet wayMongoDB灵活的模式使他们能够在一个数据库中集成不同的交易。

特色资源

应对金融服务挑战bet way

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克服当前金融服务中的数据挑战:趋势和最佳实践bet way

零售银行业务

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零售银行如何使用MongoDBbet way

保险

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保险公司如何使用MongoDBbet way

我该怎么开始呢?

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